Introduktion til Likert-skala
En Likert-skala er en af de mest anvendte metoder til at måle holdninger, meninger og vurderinger i forskellige forskningsområder. Denne guide vil give dig en omfattende forståelse af Likert-skalaen og præsentere eksempler på dens anvendelse.
Hvad er en Likert-skala?
En Likert-skala er en type spørgeskala, der bruges til at måle respondenters holdninger, meninger eller vurderinger. Den består af en række udsagn eller påstande, hvor respondenten skal angive sin grad af enighed eller uenighed ved at vælge mellem forskellige svarmuligheder. Typisk er svarmulighederne formuleret som en skala fra “Meget uenig” til “Meget enig”.
Hvordan fungerer en Likert-skala?
Når en respondent udfylder en Likert-skala, læser de hvert udsagn eller påstand og vælger den svarmulighed, der bedst repræsenterer deres holdning, mening eller vurdering. Svarene tildeles normalt en numerisk værdi, hvor højere værdier indikerer højere grad af enighed. Efterfølgende kan dataene analyseres for at identificere mønstre, tendenser og statistisk signifikante forskelle.
Eksempler på Likert-skala
Eksempel 1: Brugertilfredshed
Spørgsmål: Hvor tilfreds er du med vores produkt?
- Meget utilfreds
- Utilfreds
- Hverken tilfreds eller utilfreds
- Tilfreds
- Meget tilfreds
Eksempel 2: Holdninger til klimaforandringer
Spørgsmål: I hvilken grad er du bekymret for klimaforandringer?
- Slet ikke bekymret
- Lidt bekymret
- Nogenlunde bekymret
- Bekymret
- Meget bekymret
Eksempel 3: Evaluering af produktfunktioner
Spørgsmål: Hvor godt fungerer vores produktfunktioner?
- Meget dårligt
- Dårligt
- Hverken godt eller dårligt
- Godt
- Meget godt
Fordele og ulemper ved Likert-skala
Fordele ved Likert-skala
- Enkel og nem at administrere
- Tillader måling af respondenters holdninger og vurderinger
- Kan kvantificeres og analyseres statistisk
- Skalaen kan tilpasses til forskellige emner og områder
Ulemper ved Likert-skala
- Respondenter kan have svært ved at vælge mellem svarmulighederne
- Skalaen kan være begrænset i at fange nuancerede holdninger
- Resultater kan påvirkes af respondenters sociale ønskelighed
Metodiske overvejelser ved brug af Likert-skala
Valg af antal svarmuligheder
Det anbefales at vælge et passende antal svarmuligheder, typisk mellem 5 og 7, for at give respondenterne tilstrækkelig fleksibilitet til at udtrykke deres holdninger eller vurderinger.
Skalaens neutralpunkt
Det kan være nyttigt at inkludere et neutralpunkt i Likert-skalaen, f.eks. “Hverken enig eller uenig”, for at tillade respondenterne at angive manglende holdning eller mangel på vurdering.
Ekstremt formulering af udsagn
Udsagnene i Likert-skalaen bør formuleres klart og neutralt for at undgå forvirring eller bias. Det kan være nyttigt at undgå ekstreme formuleringer for at opnå mere præcise og pålidelige svar.
Eksempler på Likert-skala spørgsmål
Eksempel 1: Holdninger til politiske spørgsmål
Spørgsmål: I hvilken grad støtter du følgende politiske tiltag?
- Meget imod
- Imod
- Hverken for eller imod
- For
- Meget for
Eksempel 2: Vurdering af arbejdsmiljø
Spørgsmål: I hvilken grad er du tilfreds med arbejdsmiljøet?
- Meget utilfreds
- Utilfreds
- Hverken tilfreds eller utilfreds
- Tilfreds
- Meget tilfreds
Eksempel 3: Evaluering af kundeservice
Spørgsmål: Hvor tilfreds er du med vores kundeservice?
- Meget utilfreds
- Utilfreds
- Hverken tilfreds eller utilfreds
- Tilfreds
- Meget tilfreds
Opsætning og analyse af Likert-skala data
Indsamling af data
Data kan indsamles ved hjælp af spørgeskemaer, interviews eller onlineundersøgelser. Respondenterne udfylder Likert-skalaen ved at vælge den passende svarmulighed for hvert udsagn eller påstand.
Behandling af data
Dataene kan behandles ved at tildele numeriske værdier til hver svarmulighed og beregne gennemsnitsscore for hver respondent eller gruppe af respondenter. Desuden kan forskellige statistiske metoder anvendes til at analysere dataene, f.eks. t-test, ANOVA eller korrelationsanalyse.
Statistisk analyse af data
Statistisk analyse af Likert-skala data kan give indsigt i respondenters holdninger, meninger eller vurderinger. Det kan afsløre tendenser, forskelle mellem grupper og sammenhænge mellem forskellige variabler.
Sammenligning med andre skalaer
Likert-skala vs. Thurstone-skala
Begge skalaer bruges til at måle holdninger, men Likert-skalaen har faste svarmuligheder, mens Thurstone-skalaen bruger en række udsagn, der skal rangeres efter respondentens præference.
Likert-skala vs. Visuel analog skala
Visuel analog skala er en kontinuerlig skala, hvor respondenten skal markere en position på en linje for at angive deres grad af enighed eller uenighed. Likert-skalaen har derimod diskrete svarmuligheder.
Likert-skala vs. Semantic differential skala
Semantic differential skala bruger modsatte adjektiver til at vurdere respondenters holdninger, f.eks. “god-dårlig” eller “behagelig-ubehagelig”. Likert-skalaen giver flere svarmuligheder og er mere fleksibel i formuleringen af udsagn.
Konklusion
Likert-skalaen er en effektiv måde at måle holdninger, meninger og vurderinger. Den giver forskere og undersøgelsesdesignere mulighed for at indsamle kvantitative data og analysere dem statistisk. Ved at følge metodiske overvejelser og bruge eksempler på Likert-skala kan man opnå pålidelige og valide resultater.